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数据挖掘和分析最佳编程/统计语言评选

原创|行业资讯|编辑：郝浩|2013-09-05 09:13:00.000|阅读 541 次

概述：KDDNuggets分析、数据挖掘和数据科学最佳编程语言年度调查已于近日圆满结束，和前两年一样，排名第一的依然是R语言，它的使用者高达61％。

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据KDDNuggets数据分析、数据挖掘和数据科学最佳编程语言年度调查结果显示（采用多选制），R语言的使用者高达61%，Python用户占39%，SQL用户占37%，SAS稳定在20％左右。增幅最大的是Pig/Hive/Hadoop-based语言、R和SQL，而Perl、C / C+ +和Unix工具则有所下降。另外，此次调查还发现了R和Python用户存在着某种非常密切的关系。

相比2012年，增长率最高的语言是Julia，增长了一倍，但2013年的支持率仅有0.7％。

2012年至2013年支持率增长最快的编程语言：

Pig Latin/Hive/other Hadoop-based languages增长19%，从2012年的6.7%上升至2013年的8.0%。
R语言增长16%。
SQL增长14%（可能由于SQL提供越来越多连接Hadoop和其他一些大数据系统的接口）。

2012年至2013年支持率跌幅最大的编程语言：

Lisp/Clojure下降77%
Perl下降50%
Ruby下降41%
C/C++下降35%
Unix shell/awk/sed下降25%
Java下降22%

奇怪的是，R和Python还存在着某种非常密切的关系？是的，R语言的使用者中有13%也同时在使用Python。

以下是最有可能和R一起使用的语言：

Julia，64%以上
Lisp/Clojure，41%以上
GNU Octave，27%以上
Pig Latin/Hive/other Hadoop-based languages，27%以上
Unix shell/awk/sed，23%以上
Python，13%以上

KDDNuggets分析、数据挖掘和数据科学顶级编程语言年度调查结果：

2013年你使用什么编程/统计语言进行分析/数据挖掘/数据科学工作？

参与者地域分布：

美国/加拿大：50.8%
欧洲：25.7%
亚洲：11.8%
拉丁美洲：6.7%
AU/NZ：3.2%
非洲/中东：1.5%

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