在制造业数字化转型的过程中，生产看板越来越多地出现在车间一线，它不仅让数据“看得见”，更帮助管理层实现实时监控、快速决策。

然而，上线看板绝不是买一块大屏、装个软件那么简单。如果前期准备不到位，看板可能成为“花架子”，甚至带来更多混乱。

今天，我们就从数据内容、采集方式、展示规则三个核心方面，聊聊企业在上线看板前需要做好哪些准备工作。

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一、明确“看什么”：看板展示的数据内容

看板不是“数据仓库”，而是“关键指标”的窗口。上线前，必须先明确哪些数据需要在看板上展示，建议从管理目标出发，而不是“想显示什么就显示什么”。常见的数据类型包括：

生产进度：计划数量、完成数量、达成率、工单状态。

设备状态：运行、停机、故障时间、OEE（设备综合效率）。

质量信息：合格率、不良数量、不良原因分布。

异常预警：工单超时、设备停机超时、物料短缺提示。

关键原则：

• 少而精：只保留影响决策的核心数据，避免页面信息过载。
• 场景化：车间看板侧重实时数据，管理层看板侧重综合指标与趋势。

二、确定“数据从哪来”：数据采集方式

有了展示目标，接下来就是解决“数据来源”的问题。一般有以下几种方式：

自动采集

设备数据：通过PLC、传感器、工业网关接入，实时采集设备状态、产量、能耗。

系统对接：MES、ERP、QMS系统中的计划、工单、质量数据，通过接口传输到看板平台。

人工录入

对无法自动采集的数据（如异常原因、质检结果），由操作员在终端录入后同步至看板。

注意事项：

• 实时性要求：如果看板需要实时刷新，采集频率必须达到秒级或分钟级。
• 数据一致性：必须确认采集端与看板端的数据口径一致，否则会造成管理混乱。
• 网络稳定性：看板通常依赖局域网或工业网络，需提前测试带宽和延迟。

三、制定“怎么展示”：展示规则与交互设计

数据采集完成后，还需定义展示逻辑，避免上线后频繁修改：

刷新策略：实时刷新、定时刷新（如每5秒、每分钟）。

显示方式：数字表格、趋势图、甘特图、进度条，结合场景选择最直观的方式。

颜色规则：使用固定的颜色规则区分状态（正常、预警、异常）。

权限管理：不同岗位人员看到的看板内容要有所区别，避免信息泄露或冗余。

四、上线前测试：确定运行正常

准备工作完成后，建议上线前至少进行一次模拟测试：

数据完整性：确保采集到的所有关键数据在看板上正确显示。

刷新与延迟：测试数据更新是否及时，是否存在网络拥堵。

设备兼容性：大屏、工位终端、移动端看板是否都正常运行。

总结

上线生产看板是一项系统工程，前期准备越充分，后期运行越顺畅。企业应该从数据规划、采集策略、展示规则三方面做好顶层设计，让看板成为决策的管理工具。

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